Chiếc áo đặc biệt chống lại camera giám sát
Bằng cách khai thác giới hạn của AI trong công nghệ nhận vật thể, nhóm nhà khoa học vượt mặt hệ thống theo dõi chỉ bằng một chiếc áo.
Theo Wired, nhóm nhà nghiên cứu Mỹ đã phát triển một chiếc áo phông khiến hệ thống camera giám sát không thể nhận ra người mặc. Được in một mảng màu kính vạn hóa, sản phẩm có thể đánh lừa trí tuệ nhân tạo thường được áp dụng để tìm mặt người.
Cụ thể, các nhà nghiên cứu tại Đại học Northeastern, MIT và IBM đã tạo ra chiếc áo giúp người mặc tàng hình trước AI. Sản phẩm có hình ảnh như nhìn xuyên qua kính vạn hoa với nhiều màu sắc. Đó là một mẫu hình giúp chống lại sự theo dõi.
Hình in trên áo phông khiến người mặc tàng hình trước AI. Ảnh: Wired. |
“Chiếc áo này là kẻ thù của AI, được dùng trong mạng lưới phát hiện đối tượng. Mạng trí tuệ nhân tạo thường được sử dụng để nhận ra ai đó, hoặc thứ gì đó trong camera. Sau đó, nó vẽ một ‘hộp giới hạn’ bao quanh rồi dán nhãn”, Xue Lin, thành viên nhóm nghiên cứu nói với Wired.
Bằng cách tìm ra điểm ranh giới, ngưỡng quyết định đối tượng của mạng trí tuệ nhân tạo, Lin và đồng nghiệp làm được điều ngược lại. Họ tạo ra thiết kế gây nhầm lẫn cho hệ thống phân loại và dán nhãn của AI.
Sử dụng mẫu từ hai mạng AI được dùng nhiều trong đào tạo, YOLOv2 và Faster R-CNN, nhóm nghiên cứu đã xác định các khu vực trên cơ thể, khi thêm nhiều pixel vào có thể khiến người mặc “vô hình” trước AI.
Đây không phải lần đầu các vật thể được nghiên cứu để đánh lừa máy học. Năm 2016, các nhà nghiên cứu của Đại học Carnegie Mellon và North Carolina đã tạo ra chiếc kính có thể đánh lừa công nghệ nhận gương mặt, khiến phân loại sai người đeo. Hay một biển báo khác được tạo ra để đánh lừa máy nhận diện.
Tuy nhiên, đa phần các nghiên cứu trước đây thực hiện trên vật liệu tĩnh. Với áo thun, vốn có thể thay đổi góc và nhăn nheo khi di chuyển, việc thực hiện khó hơn nhiều.
Để thực hiện, nhóm nghiên cứu đã dùng kỹ thuật có tên “biến áp”. Phương pháp này đo sự dịch chuyển của áo phông, sau đó ánh xạ vào thiết kế. Nhà nghiên cứu ghi lại hình ảnh người đi trên hình bàn cờ để xác định góc nhăn. Nhờ đó, tỷ lệ chống bị phát hiện tăng lên đáng kể.
Tuy nhiên, chiếc áo được tạo ra để chống lại mạng AI đào tạo. Việc ứng dụng thực tế còn khó khăn bởi có nhiều thuật toán nhận diện khác nhau được ứng dụng, chỉnh sửa. Thực tế, các nhà nghiên cứu không tạo ra chiếc áo để tránh công nghệ giám sát. Thay vào đó, Lin và cộng sự muốn tìm ra lỗ hổng của mạng AI nhận diện, giúp công ty giám sát sửa lỗi.
“Trong tương lai, chúng tôi hy vọng có thể khắc phục những vấn đề này. Qua đó, hệ thống máy học không còn dễ bị đánh lừa”, Lin nói.
Chiếc áo chống lại thuật toán gắn thẻ tự động của Facebook. Ảnh: Simone C. Niquille. |
Năm 2013, Simone C. Niquille, một nhà thiết kế người Hà Lan đã tạo ra những mẫu áo thun đặc biệt để qua mặt hệ thống của Facebook. Những chiếc áo có giá 65 USD, được bao phủ bằng hình ảnh gương mặt méo mó của những người nổi tiếng. Niquille đã thiết kế để thuật toán Facebook không thể nhận được mặt người.
“Tôi quan tâm đến việc tạo ra một công cụ để bảo vệ sự riêng tư mà người mặc không cần suy nghĩ nhiều vào mỗi buổi sáng”, nhà thiết kế người Hà Lan nói.
Các nhà thiết kế tìm cách ngụy trang trước camera hay thuật toán máy tính bằng cách gây lóa thị giác (Vision Camouflage- CV). Phương thức này tìm cách che khuất và gây nhầm lẫn cho máy ảnh, ngăn chúng phát hiện mặt người. Khi chúng nhận khuôn mặt, máy tính sẽ tìm các mẫu nhất định. Bằng cách gây nhầm lẫn những mẫu nhập đó, thuật toán không thể tìm ra mặt người.
(Theo Zing)
sản phẩm mới
Âm thanh thông báo ITC
Loa trần T-205
Âm thanh thông báo ITC
Loa phát thanh treo tường T-865CF
Âm thanh thông báo ITC
Loa trần T-206T (loa không khung) (2.5W-5W-10W-20W)
Âm thanh thông báo TOA
Loa hộp TOA BS-633AT công suất 6w
Âm thanh thông báo ITC
Loa trần T-105 (1.5W-3W-6W)
Âm thanh thông báo ITC
Loa âm trần T-208B (loa đồng trục) (1.87W-3.75W-7.5W-15W)
CAMERA IP
Camera IP HP-2CD2T23G0-GPRO8 Hikvision
EZVIZ
Nhà thông minh EZVIZ CS-K2-A
Camera Trọn Bộ
Trọn bộ 4 Camera Hikvision tại Hải Phòng DS-2CD1027G0-LUF
Máy chấm công
Máy chấm công nhận dạng khuôn mặt ZKTeco VF700
Camera
CAMERA CHUẨN NÉN H.265+
Camera iDS-2CD7A46G0-IZHS(2.8~12mm) Hikvision
CAMERA IP
Camera IP DS-2CD2046G2-IU/SL
CAMERA CHUẨN NÉN H.265+
CAMERA IP DS-2CD2121G0-I
CAMERA IP SPEED DOME - PTZ
Camera HIKVISION HP-2SP1225IW-GPRO
Camera Trọn Bộ
Trọn gói 6 Camera DS-2CD1023G0E-I(L)
Camera Trọn Bộ
Trọn gói 8 Camera DS-2CD1023G0E-I(L)
EZVIZ
Camera EZVIZ C3W
EZVIZ
Nhà thông minh EZVIZ L2S
CAMERA IP
Camera IP HP-2CD1T43G0E-GPRO Hikvision
CAMERA IP
CAMERA IP COLORVU LITE DS-2CD1347G0-LUF
Camera Trọn Bộ
Trọn gói 7 Camera HIKSIVION DS-2CD1323G0E-I(L) Hải Phòng
EZVIZ
Nhà thông minh EZVIZ DB2 PRO
EZVIZ
Nhà thông minh EZVIZ DP2C
EZVIZ
Camea EZVIZ H8 Pro 3K
EZVIZ
Camera EZVIZ H8c 2K
BÀI VIẾT MỚI
Camera an ninh – “Mắt thần” trong khu phố
Camera an ninh – khắc tinh của tội phạm Trước tình hình tội phạm diễn [...]
DS-2CE56D7T-IT3 – Turbo HD 3.0
DS-2CE56D7T-IT3 – Turbo HD 3.0 CAMERA BÁN CẦU EXIR TVI 2MP Mã: DS-2CE56D7T-IT3 – Cảm [...]
Tại sao lại chọn camera DS-2CD2T45G0P-I, DS-2CD2345G0P-I góc siêu rộng?
Camera DS-2CD2T45G0P-I, DS-2CD2345G0P-I góc siêu rộng được chọn vì nó có nhiều ưu điểm trong [...]
Giải thích đầy đủ và chính xác các ký hiệu trên lốp ô tô
Việc sử dụng đúng loại lốp ô tô là rất quan trọng vì nó ảnh [...]
ĐẦU GHI TURBO HIKVISION DS-7204HGHI-E1
ĐẦU GHI HÌNH 4 KÊNH TURBO HIKVISION DS-7204HGHI-E1 Đầu ghi hình Turbo HIKVISION DS-7204HGHI-E1 có [...]
1 Các bình luận
Cuộc gọi video giờ thấy mặt cũng chưa chắc… chính chủ
Cuộc gọi video giờ thấy mặt cũng chưa chắc… chính chủ Với công nghệ trí [...]
Lắp đặt trọn bộ 02 camera giám sát HD720P HIKVISION
Lắp đặt trọn bộ 02 camera giám sát HD720P HIKVISION Lắp đặt trọn bộ [...]
Lắp camera khu công nghiệp Deep C Hải Phòng
Lắp camera khu công nghiệp Deep C Hải Phòng Camera Gia Minh là đơn vị [...]
Camera an ninh: Thanh niên lao xe vào tên cướp
Thấy tên cướp giật túi xách của bạn gái, Nguyễn Ngọc Kim Long, 22 tuổi, [...]
Hướng dẫn chi tiết cách lái xe số sàn êm ái và an toàn
Ký hiệu trên cần số sàn ô tô có ý nghĩa gì? Giải thích chi [...]